Russia Data Set

这种方法带来了显著的不良影响（）。通过并行处理任务，我们在速度上取得了优势，但这却以碎片化为代价。


提示词或工具管理时，保持统一的用户体验变得极其具有挑战性。 为了解决这个问题，我们采用了一个简单的组织结构： ）一个小型“横向”工程小组，负责处理公共组件并专注于整体体验。



这包括
各种支撑此产品的基础服务 评估测试工具 所有垂直领域 约旦 telegram 手机号码列表 使用的全局提示词模板（例如，智能体的全局身份标识、对话历史、越狱攻击的防护等） 客户端的共享组件（注：一般就是指按钮、下拉列表这些） 一个服务器端驱动的框架，用于发布新的更改，而无需更改或发布客户端代码。


（注：因为在服务端，那就需要有个在服务端生成的框架，很麻烦的一个东西） ）多个“纵向”工程小组，各自对其智能体拥有自主权，例如： 个性化帖子摘要 岗位匹配度评估 面试技巧 ）那些东西对我们有用： 分而治之，但限制智能体的数量 建立一个中心化的，通过多轮对话支撑的评估过程 共享提示词模板（如“身份”定义）、模板、工具及指令 . 评价输出好坏 评估我们回答的质量比预期的要困难得多。


这些挑战大致来自三个方面：制定指南、扩展标注和自动评估。 制定指南：以岗位评估为例：点击“评估我是否适合这份工作”却得到“你非常不适合”的结果其实没啥用。


我们希望它既具有事实性又充满同理心。有些用户可能正在考虑转行到他们目前并不十分适合的领域，并需要帮助了解差距和下一步行动。